At lade computere træffe beslutninger om medicinering og indstilling af respiratorer lyder bogstavelig talt 'hovedløst', men det er præcis hvad lektor ved Center for Modelbaseret Medicinsk Beslutningsstøtte, Stephen Rees, har arbejdet med siden 1997. Hans erfaringer, især med respirator-projektet Invent, er nu opsummeret i en doktorafhandling
Stephen Rees forsker i det, der hedder modelbaserede beslutningsstøtte-systemer, og han fortæller, at det abstrakte begreb især drejer sig om at samle viden om fysiologisk og biokemiske processer og opsummere den i computermodeller, der kan støtte læger og sundhedspersonale i at træffe de rigtige beslutninger.
»En computermodel er effektiv, når man har viden om fysiologi og en masse data, der skal integreres. Computerne kan kombinere data og fysiologisk viden, og kan levere et værktøj til lægerne, som kan støtte dem i at træffe de rigtige beslutninger for patienterne,« forklarer Stephen Rees.
Hans doktorafhandling fokuserer på projektet Invent, som han selv har været med til at udvikle helt fra begyndelsen i 1997. Invent står for Intelligent Ventilator, og er et stykke software, der indeholder en model for, hvordan en respirator skal være indstillet for at fungere optimalt. Modellen individualiseres så ud fra data om den enkelte patient, for eksempel patientens lunger, respiratorens målinger af patientens lungetryk og flow, blodgasser mv.
»Respiratorbehandling er i høj grad et kompromis, men kan man simulere, hvordan en patient bør reagere, så kan man finde den optimale behandling og minimere risikoen. Det er det, computeren gør, den laver den optimale afvejning af risici,« siger Stephen Rees.
INVENT er kort sagt et værktøj, der løbende laver simuleringer af patienten. Softwaren fortæller så sundhedspersonalet, hvordan de kan ændre på respiratorens indstillinger, for at sikre den optimale behandling af patienten.
»På nuværende tidspunkt skal et menneske stå og aflæse data og tilpasse respiratoren. Men kommer vi så langt, som vi håber, så kan det være, det kommer til at ske automatisk. Lige nu afprøver vi det i forskningsprojekter,« siger Stephen Rees.
Invent er så langt i forløbet og så succesfuldt, at der er store forhåbninger om en snarlig kommercialisering.
Ifølge Stephen Rees bruges modelbaserede beslutningsstøtte-systemer endnu ikke særlig meget, men som der kommer mere og mere viden, bliver det mere og mere oplagt at lade computersystemer hjælpe sundhedspersonalet med at opsummere den og bruge den bedst muligt.
I Aalborg sidder Stephen Rees i forskergruppen ved Center for Modelbaseret Medicinsk Beslutningsstøtte, og her har man flere projekter i gang. Bl.a. et system ved navn Treat til rådgive om antibiotika-behandling hos patienter, med den målsætning af undgå at fremprovokere resistens eller underbehandle. Forskerne tester også en model, hvor KOL-patienter kan overvåges uden at de hver dag skal stikkes.
»Når man står i en situation, hvor der er en hel masse data og en kompleks problemstilling, er computerne gode til at integrere data. Vi skal forske i det her, fordi det kan hjælpe lægerne med at give patienterne den bedst mulige behandling,« siger Stephen Rees.