Forskere har udviklet en matematisk model, der kan forudsige effekten af forskellige HIV-behandlinger, herunder om HIV-infektionen vil udvikle resistens. Det fremgår af et studie offentliggjort i tidsskriftet Nature Medicine. Håbet er, at modellen kan benyttes af læger til at fortælle, om en patients medicineringsforløb kan øge risikoen for, at virus udvikler resistens.
Man har længe været bevidst om, at der er en sammenhæng mellem hvor regelmæssigt patienter tager deres ordinerede HIV-medicin og hvor sandsynlig virus vil udvikle resistens. For nylig er man også blevet klar over, at den sammenhæng er forskellig for hvert af de lægemidler, som udgør en HIV-behandling.
Forskerne udviklede en computermodel, der kunne forudsige om, og hvor meget, virus spredte sig, baseret på, hvor godt patienterne fulgte deres medicineringsforløb. Modellen kan vise, hvad lægemiddelkoncentrationen vil være i patientens blod over tid, og baseret på det, kan man forudsige om virus vokser eller forsvinder, og om virus er tilbøjelig til at udvikle modstandsdygtighed.
Resultaterne fra studiet kan hjælpe med at forklare, hvorfor der er forskel på patienters respons overfor HIV-lægemidlerne, og samtidig hjælpe læger med hurtigt og let at koble bestemte kombinationer af HIV-lægemidler, der er mindre tilbøjelige til at fremelske resistens.
I forhold til langvarige og bekostelige kliniske studier, giver denne metode en relativ let måde at forudsige lægemiddelbehandlingens effekt, og resultaterne stemmer overens med, hvad læger ser i praksis. I øjeblikket benytter forskere ’trial and error’ til at fastsætte individuelle kombinationsterapier. Håbet er, at den nye teknik vil fjerne en del af gætteriet omkring hvilke lægemidler, der kombineres bedst til hvilken patient.
Modellen kan samtidig også være en guide til forskere, der arbejder med at designe nye kombinations-medikamenter mod HIV.
Nature Medicine, online: Antiretroviral dynamics determines HIV evolution and predicts therapy outcome